Human and machine creativity: social and ethical aspects of the development of artificial intelligence
Abstract
The paper has a review character, and the presented analysis is based on theoretical considerations referring to the works of other authors. The aim of the paper is to draw attention to the importance of human creativity in the context of technology development, with special emphasis on artificial intelligence. For the purpose of exploration, the study applies philosophical methods, especially methods typical of ethical reflections, also supported by the analysis of existing data derived from social sciences, especially contemporary sociology. The study is synthetic in nature and includes theoretical considerations concerning several issues. Positive and creative possibilities of using artificial intelligence in social and economic life were shown. Potential threats that may be associated with the inappropriate use of artificial intelligence – robots and information systems were also identified. Potential threats resulting from too much trust of people in algorithms were shown. Attention is focused on social and ethical aspects of the human-machine relationship, with special emphasis on the dimension of pragmatism, trust and fascination with new technologies, as well as the principles of robot ethics. A significant part of the considerations also refers to the effects of automation processes, including the functioning of the labour market, human creative abilities and appropriate competences. The third part of the study indicates still undeveloped research fields related to artificial intelligence. The conducted analysis may indicate the direction for further sociological and philosophical research that considers the specificity of the artificial intelligence functioning and seeks support in interdisciplinary research teams.
Keyword : algorithms, artificial intelligence, creativity, digital competence, digital social responsibility, human-machine relations, robots, technological development, transformation of labour relations
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
References
Asimov, I. (1993). Robots and empire: The classic robot novel. HarperCollins Publishers Ltd.
Batorski, D. (2015). Wpływ nowych technologii na rynek pracy – pozycja użytkowników i bezrobocie technologiczne. In J. Czapiński & T. Panek (Red.), Contemporary Economics. Vol. 9. Iss. 4. Diagnoza społeczna 2015: warunki i jakość życia Polaków. Raport (pp. 186–199). Rada Monitoringu Społecznego.
Błachowicz, D. (2019). Automatyzacja oraz rozwój sztucznej inteligencji a sytuacja ludzi na rynku pracy w perspektywie obecnego stulecia. Rynek – Społeczeństwo – Kultura, 2(33), 10–14.
Bostrom, N. (2014). Superintelligence: Paths, dangers, strategies. Oxford University Press.
Campa, R. (2015). Beyond Humanism: Trans- and Posthumanism, Vol. 7. Humans and automata: A social study of robotics. S. L. Sorgner (Ed.). Peter Lang Edition. https://doi.org/10.3726/978-3-653-05946-5
Cave, S., Nyrup, R., Vold, K., & Weller, A. (2019). Motivations and risks of machine ethics. In Proceedings of the Association for the Advancement of Artificial Intelligence, 107(3), 562–574. https://doi.org/10.1109/JPROC.2018.2865996
Elkhova, O. I., & Kudryashev, A. F. (2017). The creative ability of artificial intelligence. Creativity Studies, 10(2), 135–144. https://doi.org/10.3846/23450479.2017.1348396
Forbes. (2016). Microsoft przeprasza za rasistowską sztuczną inteligencję i... pracuje nad nią. https://www.forbes.pl/innogy/gadzety/chatbot-tay-rasista-microsoft-przeprasza/3t48m6c
Fry, H. (2018). Hello world: How to be human in the age of the machine. Doubleday.
Fukuyama, F. (2008). Koniec człowieka. Konsekwencje rewolucji biotechnologicznej. Wydawnictwo Znak.
Głomb, K. (2020). Kompetencje 4.0. Vol. 1: Cyfrowa transformacja rynku pracy i przemysłu w perspektywie roku 2030. Agencja Rozwoju Przemysłu S.A. https://kometa.edu.pl/uploads/publication/1005/b26d_Kompetencje%20cyfrowe_ARP_part%20I_digitalfinal.pdf?v2.8
Główny Urząd Statystyczny. (2021). Stopa bezrobocia rejestrowanego w latach 1990–2021. https://stat.gov.pl/obszary-tematyczne/rynek-pracy/bezrobocie-rejestrowane/stopa-bezrobocia-rejestrowanego-w-latach-1990-2021,4,1.html
Jonas, H. (1984). The imperative of responsibility: In search of an ethics for the technological age. The University of Chicago Press.
Kośmicki, E., & Malinowska, S. (2015). Bezrobocie we współczesnym świecie. Czy istnieją możliwości pełnego zatrudnienia? Optimum. Studia Ekonomiczne, 4(76), 3–24. https://doi.org/10.15290/ose.2015.04.76.01
Lorenzi, J.-H., & Berrebi, M. (2017). L’avenir de notre liberté: Faut-il démanteler Google... Et quelques autres? Groupe Eyrolles.
Łapiński, K., Peterlik, M., & Wyżnikiewicz, B. (2013). Wpływ robotyzacji na konkurencyjność polskich przedsiębiorstw. Instytut Badań nad Gospodarką Rynkową. http://www.ibngr.pl/Publikacje/Raporty-IBnGR/Wplyw-robotyzacji-na-konkurencyjnosc-polskich-przedsiebiorstw
McIlwraith, D., Marmanis, H., & Babenko, D. (2017). Inteligentna sieć: algorytmy przyszłości. Wydawnictwo HELION.
Muster, R. (2010). Poziom kompetencji cywilizacyjnych u wybranych grup z lokalnego rynku pracy w Chorzowie – analiza porównawcza. Humanizacja Pracy, 4–5(256–257), 47–59.
Nawrat, Z. (2012). Robotyka medyczna w Polsce. Medical Robotics Reports, 1, 7–16.
Platforma Przemysłu Przyszłości. (2020). Jak naprawdę będzie wyglądała automatyzacja pracy? https://przemyslprzyszlosci.gov.pl/jak-naprawde-bedzie-wygladala-automatyzacjapracy/?gclid=EAIaIQobChMImpyap-DZ7AIVQ_gYCh1C5AFhEAAYASAAEgKzsPD_BwE
Polak, P., & Krzanowski, R. (2020). Ethics in autonomous robots as philosophy in silico: The study case of phronetic machine ethics. Logos i Ethos, 52, 33–48. https://doi.org/10.15633/lie.3576
Ratajczak, E., Hajnowski, M., Stawicki, M., & Duch, W. (2021). Novel methodological tools for behavioral interventions: The Case of HRV-Biofeedback. Sham control and quantitative physiology-based assessment of training quality and fidelity. Sensors, 21. https://doi.org/10.3390/s21113670
Rich, E., & Knight, K. (1990). Artificial intelligence. McGraw-Hill College.
Silver, D., Huang, A., Maddison, Ch. J., Guez, A., Sifre, L., Driessche, van den G., Schrittwieser, J., Antonoglou, I., Panneershelvam, V., Lanctot, M., Dieleman, S., Grewe, D., Nham, J., Kalchbrenner, N., Sutskever, I., Lillicrap, T., Leach, M., Kavukcuoglu, K., Graepel, Th., & Hassabis, D. (2016). Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search. Nature, 529, 484–489. https://doi.org/10.1038/nature16961
Suchacka, M. (2019). Corporate digital responsibility: New challenges to the social sciences. International Journal of Research in E-Learning, 5(1), 5–20. https://doi.org/10.31261/IJREL.2019.5.1.01
Toffler, A. (1986). Trzecia fala. Wydawnictwo Państwowy Instytut Wydawniczy.
Walkowiak, R. (2004). Model kompetencji menedżerów organizacji samorządowych. Wydawnictwo Uniwersytetu Warmińsko-Mazurskiego.
Waytz, A., Morewedge, C. K., Epley, N., Monteleone, G., Gao, J.-H., & Cacioppo, J. T. (2010). Making sense by making sentient: Effectance motivation increases anthropomorphism. Journal of Personality and Social Psychology, 99(3), 410–435. https://doi.org/10.1037/a0020240
Wojewoda, M. (2020). Narratives about cyborgization in the context of technoevolution. Logos i Ethos, 52, 11–32. https://doi.org/10.15633/lie.3575